New Eagle(USA)　EV　自律運転　自動運転　制御システム

EV車両制御、EV急速充電器制御、ハイブリット制御、自動運転制御、ソフト、ハード提供　　

 

New Eagle社は米国デトロイト近郊に位置します、エンジニアリング会社

EV、ハイブリッド車両、自動運転制御システムを提供します

ISO26262対応

EV、ハイブリッド車両の開発用ツール、ハードの提供を行います

制御装置、ソフト開発、モータ、バッテリー等、一式提案が可能です

　自動運転用システムの提案が可能です　　

 

アプリケーション：　EV、エンジン、自動車、トラック、バス、建機、軍用車等

 

制御ソフト開発ツール、ハード、量産対応まで提案致します

 

 

フレキシブルなコントローラ、ディスプレーが数種類、提供可能です

 

Raptor ラプター　コントローラ開発　ラピッドプロトタイピングソフト

ラピッドプロトタイピング　制御設計用ソフトツール　Raptor－Devです

マトラブシムリンク上でターゲットとしたコントローラへ、簡単に制御系ソフトが作成できます

 

https://neweagle.net/

高性能産業用コントローラ VPU2
処理能力：275TOPS　プロセッサ（NVIDIA Orin ）

このコントローラは非常に高性能で「かなりすごい」
自動運転、ロボティクス、エッジAI、プラント制御用途において業界トップクラスの処理能力

システム概要
Raptor® 高性能コンピュートプラットフォームは、モバイルロボティクス、先進運転支援システム（ADAS）、および産業オートメーションにおけるAI活用アプリケーションを加速するために設計された、堅牢で高性能な組み込みシステムです。
このコントローラーは、NVIDIA® Jetson™ AGX Orin 64GB プラットフォームを搭載しており,車載対応のフォームファクターでGPUレベルの演算能力を提供します。
エッジ環境において、リアルタイムの画像処理、機械学習推論、モデルベース制御を可能にします。

Technical Specification　仕様
Processor/OS • NVIDIA Jetson AGX 64GB Orin (2.2GHz,12x ARM A78E cores)
• 2048 GPU Ampere Cores + 64 Tensor
Cores (275 TOPS)
• Embedded Linux OS (Yocto-based,supports Linux for Tegra)
• RTC (Real-Time Clock) onboard can hold the clock via a supercap for 3 days
Memory & Storage • 64 GB LPDDR5
• 64 GB eMMC Flash
• 1 TB NVMe SSD
Connectivity • 4x CAN Ports (J1939 / ISO11783)
• 2x Ethernet: 1000Base-T1 & 10GBase-T
• USB 2.0 (developer use only) |
Serial Debug | Trigger I/O
• 2x Analog In | 2x Digital In | 3x Digital Out
Camera Interface • 12x GMSL2 Camera Inputs (6 Gbps,Power-over-Coax supported)
Environmental • IP67 Sealed
• Operational Temp: -25°C to +50°C
• Form Factor: 464mm x 233mm x 78mm
• Weight: 6 kg

耐環境性能（Rugged Performance）
過酷な現場環境でも使用可能な堅牢設計。自動車グレードの部品、IP67防水・防塵、広い動作温度範囲を備え、ファンや液冷なしのパッシブ冷却に対応。

AI対応処理性能（AI-Ready Compute）
NVIDIA Jetson Orin搭載で、2048個のAmpere GPUコアと64個のTensorコアにより最大275TOPSの処理能力。
エッジAIや画像処理、推論処理に最適。

組込みに適した設計（Embedded-Friendly Design）
12〜56Vの幅広い電源電圧に対応し、CAN、Ethernet、デジタルI/Oに対応。USBは開発者向けポートとして提供。

カメラ処理向け（Camera-Heavy Applications）
最大12台のGMSL2カメラをPoC（Power over Coaxial）接続でサポート。リアルタイムのマルチカメラ統合や認識処理が可能。

即時導入可能な開発環境（Deployment-Ready Ecosystem）
NVIDIA SDK Manager、MathWorks GPU Coder、Python／PyTorchに対応。現在はC/C++でLinux環境開発が可能で、今後はRaptorツールチェーンによるモデルベース開発にも対応予定。